Chiraz Trabelsi

Maître de conférences en Mathématiques Appliquées

Coordinateur de la filière mathématiques générales

Département de Sciences et Technologies

Informations personnelles

Université de rattachement : Centre Universitaire de Formation et de Recherche de Mayotte

Laboratoire : IMAG

Site personnel :

chiraz.trabelsi @ univ-mayotte.fr (chiraz.trabelsi @ univ-mayotte.fr)

Téléphone : +262 (0)2 69 61 70 34

Adresse postale : CUFR, 8 rue de l'université BP53, 97660 Dembeni, Mayotte

 Formation

Cours enseignés

 2021/2022

MG 504 : Analyse Numérique des EDO (Licence 3)

MG 604 : Statistiques Appliquées (Licence 3)

MG 605 : Mathématiques Appliquées Stage et mémoire (Licence 3)

MG 303 : Probabilités élémentaires (Licence 2)

MG 404a : Analyse Numérique Matricielle (Licence 2)

MG 403 : Probabilités et statistiques élémentaires (Licence 2)

 2020/2021

MG 504 : Analyse Numérique des EDO (Licence 3)

MG 604 : Statistiques Appliquées (Licence 3)

MG 605 : Mathématiques Appliquées Stage et mémoire (Licence 3)

MG 404 : Analyse Numérique Matricielle (Licence 2)

Recherche

Thématique de recherches

 Chiraz Trabelsi est docteur en Mathématiques appliquées, diplômée de Bergische Universität Wuppertal, Allemagne, en Juin 2016. Ses travaux de thèse ont été consacrés principalement à l’étude de l’ergodicité des modèles des taux d’intérêt à structure affine, continus et avec sauts, et la calibration des paramètres dans un modèle de migration de crédit. Une partie est réalisée dans le cadre de collaboration avec la compagnie d’assurance DEBEKA à Coblence.

Ensuite, elle a réalisé un postdoctorat de un an et demi à l’Université d’Angers (LAREMA) pour travailler sur les méthodes de reconstruction de pedigrees de rosiers polyploïdes d’une manière probabiliste. L’intérêt de ce projet est de comprendre la stratégie des sélectionneurs des décennies et l’amélioration des programmes de conservation des espèces menacées.

Au Centre Universitaire de Mayotte, elle s’intéresse actuellement :

• L’amélioration de la reconstruction des généalogies à partir d’une étude statistique.
• Le problème de contrôle optimal de l’épidémie de Covid19 après le déploiement du vaccin.

Publications

Revues internationales à comité de lecture

1. P. Jin, V. Mandrekar, B. Rüdiger, C. Trabelsi. Positive Harris Recurrence of the CIR process and its Applications Stochastics Communications on Stochastic Analysis, vol. 7, no. 3, 2013.

2. P. Jin, B. Rüdiger, C. Trabelsi. Exponential Ergodicity of the Jump-Diffusion CIR Process,

Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, Proceedings of the conference "Stochastics of

Environmental and Financial Economics" 285-300, Center of Advanced Studies, Oslo 2014-2015.

3. P. Jin, B. Rüdiger, C. Trabelsi. Positive Harris Recurrence and Exponential Ergodicity of the Basic Affine Jump-Diffusion. Stochastic Analysis and Applications, vol. 34, no. 1, 2016.

4. F. Proïa, F. Panloup, C. Trabelsi, J. Clotault, Probabilistic reconstruction of genealogies for polyploid plant species, Journal Theoretical Biology, 462, 537–551,  2019

5. C.Trabelsi, R. Amami, H.Abidi, Constrained Optimal Control Problem Applied to Vaccination for COVID-19 Epidemic, soumis.

- En préparation:

       1. F. Proïa, C. Trabelsi, J. Clotault, Statistical dosage for detection of different ploidy levels.

       2. C. Trabelsi, On the generalization of Hardy Weinberg equilibrium.

Divers

 Responsabilités  

• IREMIS : Participation à la préparation aux concours de recrutement : Probabilités et statistiques (M1-M2), 2021-2022.

• Co-organisation des projets des échanges universitaires Tuniso-Allemands :

German-Tunisian Doctoral Training in Applied Stochastic, Mathematical finance and Numerical method, financés par le DAAD "Deutscher Akademischer Austauschdienst" pour les 4 éditions: 2013, 2014, 2017 et 2018.

•   Membre du projet Innovation Didactique Master et Licence d’Education :

Animation et co-organisation de projet didactique pour les étudiants "futures enseignants".